Herausforderungen in Unternehmensprozessen
Was uns in der Process-Mining-Beratung auszeichnet
Komplexe Prozessketten machen es schwer zu erkennen, an welchen Ansatzpunkten Sie Effizienz messbar steigern können. In der Process-Mining-Beratung hilft KBC Ihrem Team dabei, Prozesse digital abzubilden und Schwachstellen sichtbar zu machen. Wir implementieren schnell und iterativ, sodass Ihnen hohe Vorabinvestitionen erspart bleiben: Schon frĂŒh entsteht ein Prozessbild, aus dem wir erste Erkenntnisse gewinnen. AnschlieĂend gehen wir genau dort tiefer, wo Sie es brauchen.
Dabei arbeiten wir aus einer Hand: Unser Team aus KI & Daten baut die technische Transparenz auf, die Kernberatung erarbeitet parallel MaĂnahmen und begleitet die Umsetzung.
Ihr Weg in der Process-Mining-Beratung mit KBC
Branchen, die wir als Boutique-Unternehmensberatung begleiten
Themen, die Ihr Unternehmen stÀrken
Antworten, die Process-Mining-Ziele voranbringen
Sind meine Daten ĂŒberhaupt fĂŒr Process Mining geeignet?
Das klĂ€ren wir gemeinsam in einem kurzen Interview. Anhand gezielter Fragen bewerten wir, ob sich der Einstieg in Process Mining fĂŒr Ihr Unternehmen lohnt. Andernfalls zeigen wir Ihnen, welche Schritte zunĂ€chst sinnvoll sind, um die Datengrundlage fĂŒr eine spĂ€tere Implementierung aufzubauen.
Process Mining klingt nach einem langwierigen und teuren Projekt â lohnt sich das?
Bei traditionellen Anbietern gehen Unternehmen oft ein hohes Upfront Investment ein, um Monate spĂ€ter erste Erkenntnisse zu gewinnen. Wir verfolgen in unserer Process-Mining-Beratung einen anderen Ansatz: schnell erste Ergebnisse erzeugen, die wir direkt mit Ihnen besprechen.Â
Daraus leiten wir MaĂnahmen ab, die idealerweise die Kosten fĂŒr Projekt und Tooleinsatz direkt amortisieren â statt eines langen CapEx-Projekts.
Was lÀsst sich mit Process Mining konkret sehen?
Process Mining (im Deutschen auch Prozess-Mining) bildet Ihre Prozesse digital ab und macht zwei Dinge sichtbar: Ineffizienzen, also Stellen, an denen Zeit oder Ressourcen verloren gehen â und Prozessverletzungen, also Abweichungen von definierten Standards. Auf dieser Grundlage können Sie OptimierungsmaĂnahmen datenbasiert statt nach GefĂŒhl einleiten.Â
LĂ€uft ein Prozess etwa in vielen Varianten, deutet das hĂ€ufig auf manuelle Eingriffe hin â und damit auf Potenzial zur Standardisierung und Automatisierung.






















