Expertise

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Praxisbeispiel

Data Analytics im Multiprojektmanagement

Data Analytics ist die Analyse und Auswertung von internen und externen Daten. Dadurch lassen sich Potenziale in Unternehmen identifizieren und realisieren.

Daten, Daten, Daten – insbesondere durch die voranschreitende Digitalisierung ist die Bedeutung von Datenerhebungen und Auswertungen für viele Unternehmen unumgänglich geworden. Prozessverbesserungen, digitale Geschäftsmodelle oder Produktoptimierungen: Durch die Analyse und Auswertung von internen und externen Daten mit Hilfe von Data Analytics lassen sich Potenziale im Unternehmen identifizieren und realisieren. Auch im Projektmanagement ist Data Analytics unerlässlich: besonders bei umfangreichen Projekten kann der langfristigen Projekterfolg nur gewährleistet werden, wenn die volle Transparenz über alle Aktivitäten und Prozesse gegeben ist.

Hintergrund

Um Datenerhebungen und Auswertungen effizient einsetzen zu können, müssen folgende Grundvoraussetzungen erfüllt sein:

  • Nutzerorientierte Systeme und Konzepte zur Reduzierung des Aufwands zur Datenerhebung und -pflege.
  • Einheitliche Definition von Datentypen und Formaten zur bereichs- und prozessübergreifenden Datenstandardisierung.
  • Zentrale und bereichsübergreifende Systeme mit klar definierten Rollen und Verantwortlichkeiten zur Sicherstellung der Datenverfügbarkeit.

Konkrete Aufgabenstellung

Konzeptionierung und Umsetzung eines Data Analytics Tools und Unterstützung des Multiprojektmanagements bei der Einführung und Weiterentwicklung einer Großzahl von Software Applikationen bei unserem Kunden im Automotive Bereich.

KBC-Lösungsansatz

Wir verfolgen stets einen holistischen Beratungsansatz – von der Strategie bis hin zur Umsetzung:

  • Analyse und Bewertung der Informationen, inhaltliche Aufbereitung und Aufzeigen von Handlungsbedarfen.
  • Inhaltliche Vorbereitung und Erstellung von Gremienunterlagen und Managementreports.
Tobias Budde
Partner

Erzielte Wirkung

Gemeinsam mit unseren Kunden haben wir ein maßgeschneidertes und umfassendes Konzept zur Auswertung von Daten erarbeitet. Dabei hatten wir stets mögliche Optimierungspotenziale, den langfristigen Nutzen für das Unternehmen und die Datensicherheit im Blick. In kürzester Zeit wurde so die volle Datentransparenz erreicht.